给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

  • MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。

  • double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

 提示：

  • 1 <= size <= 1000

  • -105 <= val <= 105

  • 最多调用 next 方法 104 次

思路

  • 模拟滑动窗口即可(需要注意最开始一轮计算个数)

代码

  • 模拟滑动窗口即可(需要注意最开始一轮计算个数)

public class MovingAverage {

    private final int[] nums;
    private double sum;
    private int size;
    private int index;

    public MovingAverage(int size) {
        this.nums = new int[size];
        this.sum = 0;
        this.size = 0;
        this.index = 0;
    }

    public double next(int val) {
        if (size < nums.length) {
            size++; // 窗口未满，增加元素数量
        } else {
            sum -= nums[index]; // 窗口已满，移除最旧元素
        }
        sum += val; // 添加新元素
        nums[index] = val; // 存储新元素
        index = (index + 1) % nums.length; // 循环更新索引
        return sum / size;
    }
}