排行榜使用Redis实现

使用

有序集合zset是 Redis 提供的一种数据结构，它类似于集合（set），但每个成员都关联着一个分数（score），Redis 使用这个分数来对集合中的成员进行排序。

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 (    '      ,       .-`  | `,    )     🥕 Please check the command manual:
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|        · https://redis.io/commands
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     🥕 Additional formatting commands：   
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'         · showlinenum # show line number
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 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |        · clear       # clear screen
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'         · showmanual  # show help manual
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192.168.56.101:6379[6]> zadd school:math 100 "张三"
1
192.168.56.101:6379[6]> zadd school:math 90 "李四"
1
192.168.56.101:6379[6]> zadd school:math 95 "王五"
1

接着使用zrange查询命令试试查询

192.168.56.101:6379[6]> zrange school:math 0 -1
李四
王五
张三
192.168.56.101:6379[6]> zrange school:math 0 -1 withscores
李四
90
王五
95
张三
100

zrevrange命令为反向查询

192.168.56.101:6379[6]> zrevrange school:math 0 -1 
张三
王五
李四
192.168.56.101:6379[6]> zrevrange school:math 0 -1 withscores
张三
100
王五
95
李四
90

命令说明

ZRANGE

返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。

语法

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

说明

如果你需要成员按 score 值递减(从大到小)来排列，请使用 ZREVRANGE 命令。下标参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示有序集第一个成员，以 1 表示有序集第二个成员，以此类推。你也可以使用负数下标，以 -1 表示最后一个成员， -2 表示倒数第二个成员，以此类推。超出范围的下标并不会引起错误。比如说，当 start 的值比有序集的最大下标还要大，或是 start > stop 时， ZRANGE 命令只是简单地返回一个空列表。另一方面，假如 stop 参数的值比有序集的最大下标还要大，那么 Redis 将 stop 当作最大下标来处理。可以通过使用 WITHSCORES 选项，来让成员和它的 score 值一并返回，返回列表以 value1,score1, ..., valueN,scoreN 的格式表示。客户端库可能会返回一些更复杂的数据类型，比如数组、元组等。

时间复杂度

O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。

返回

指定区间内，带有 score 值(可选)的有序集成员的列表。

需要注意的问题

  • 内存消耗：有序集合中的数据会存储在 Redis 的内存中。如果排行榜的数据量非常大，可能会占用大量的内存资源，导致 Redis 实例的内存使用率增加。

  • 数据更新频繁：如果排行榜的数据需要频繁更新，例如每秒钟都有大量的用户分数变化，这可能会导致 Redis 的写入负载增加，影响系统的性能。

  • 网络开销：如果客户端需要频繁地向 Redis 发送更新排行榜数据的请求，可能会增加网络开销，尤其是在高并发的情况下。

  • 数据一致性：在多个客户端同时更新排行榜数据时，可能会出现数据不一致的情况。虽然 Redis 提供了一些原子操作来确保数据的一致性，但在高并发的情况下，仍然需要注意数据一致性的问题。

  • 持久化：默认情况下，Redis 将数据存储在内存中，并且可以通过持久化功能将数据写入磁盘。但是，使用持久化功能可能会影响 Redis 的性能，并增加系统的负载。

  • 高可用性：如果 Redis 实例发生故障或者网络中断，可能会影响排行榜的可用性。为了确保排行榜的高可用性，需要考虑使用 Redis 的主从复制、哨兵模式或者集群模式来实现数据的备份和故障切换。